Sulla difficolta’ di prescrivere il farmaco piu’ adatto

Sulla difficolta’ di prescrivere il farmaco piu’ adatto

What really happens when you mix medications?

Introduzione: Russ Altman e’ un medico e bioinformatico che fa ricerche su come aiutare i suoi colleghi medici a prescrivere ad ogni paziente il farmaco perfetto per i suoi problemi.

Cose da fare: Si tratta di 2 presentazioni TED in inglese dove Russ Altman parla di due usi di Big Data per migliorare la prescrizione dei farmaci. Cliccate sulle immagini sopra per accedervi.

Nel primo video descrive i vari fattori che possono portare a differenze di efficacia del farmaco  da persona a persona. In particolare descrive come personalizzare la dose e il tipo del farmaco basandosi sul corredo genetico del paziente.

Nel secondo video (che dovrebbe avere a breve termine sottotitoli e trascrizione in italiano) descrive invece i metodi innovativi usati per scoprire le interazioni tra due o piu’ farmaci.

Cosa succede: Le case farmaceutiche fanno un enorme lavoro di sperimentazione che dura anni per stabilire l’efficacia di un farmaco e i suoi effetti secondari. Ma tenuto conto della grande diversita’ delle persone che prenderanno il farmaco, e’ impossibile controllare ogni singolo fattore. In pratica, nei farmaci approvati dalle autorita’ sanitarie, ci sono grosse differenze sia nell’efficacia del farmaco che negli effetti secondari da persona a persona.

Per questo viene chiesto ai pazienti di riportare i casi anomali in modo da creare un database che servira’ a migliorare la conoscenza dell’effetto del farmaco. Due dei maggiori fattori che influenzano il funzionamento del farmaco sono: il corredo genetico della persona e le interazioni con altri farmaci presi contemporaneamente.

Per studiare l’effetto del genoma (le persone presentano differenze in  circa 0,3% dei geni) , Russ Altman ha contribuito a creare  PharmGKB un database apposito disponibile pubblicamente che raccoglie tutto quello che si sa delle interazioni dei farmaci con geni particolari. Queste informazioni sono prese dagli articoli di ricerca pubblicati.

A partire da questo database vengono preparate delle istruzioni per i medici che vogliono usare le informazioni del genoma del paziente per personalizzare il farmaco.

Per trovare interazioni pericolose tra  due farmaci Russ Altman mostra alcuni metodi innovativi che fanno uso di Big Data provenienti da motori di ricerca, da Twitter e da Facebook. Questo e’ basato sul fatto che i pazienti che stanno avendo problemi con questi farmaci cercano di trovare notizie e aiuto su Internet usando assieme i nomi dei farmaci col nome del problema. Come “bonus” di questa ricerca c’e’ anche la possibilita’ di scoprire  combinazioni di farmaci che curano malattie finora incurabili. Infatti sempre piu’ spesso succede che la cura di una malattia risulti un “cocktail” di farmaci.

 

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Altri applet di scienze biologiche e informatica

I materiali hanno come indirizzo

https://www.youtube.com/watch?v=X1iKibDqtck,
© TEDx

http://www.ted.com/talks/russ_altman_what_really_happens_when_you_mix_medications
© TED Conferences

Autore: Russ Altman

Titoli in inglese: Personalized prescriptions ,What really happens when you mix medications?
Ricerca di pagine che hanno link a questo materiale .

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